EL POTENCIAL DE LA IA EN EL DESARROLLO DE LAS MARCAS - STRATBRANDING

EL POTENCIAL DE LA IA EN EL DESARROLLO DE LAS MARCAS.

Primera parte del artículo:

El poder de la inteligencia artificial para impulsar las marcas

EL POTENCIAL DE LA IA EN EL DESARROLLO DE LAS MARCAS.

Impacto de la IA en Marketing

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un potente instrumento para mejorar las marcas en el ámbito del marketing digital. La IA tiene la capacidad de ayudar a los profesionales del marketing a mejorar sus productos, ofrecer publicidad personalizada y extraer información mediante la identificación de patrones de datos dentro de su público objetivo (Priyanga, 2023). La destreza de la IA en el marketing radica en su capacidad para analizar los datos, personalizar las experiencias de los clientes y perfeccionar las funcionalidades de gestión de datos del software. Los especialistas en marketing de diversos sectores consideran que la IA es un activo beneficioso, ya que mejora la comunicación de la marca, las experiencias de los clientes y el carácter distintivo de la marca.

La IA permite una gestión de datos más eficaz, mejora la personalización de la publicidad y facilita el análisis de grandes cantidades de datos.

La IA es una fuente fundamental de información sobre los consumidores y agiliza las tareas repetitivas, lo que libera tiempo para dedicarse a actividades más innovadoras y estratégicas a fin de fomentar el desarrollo de la marca (Priyanga, 2023). Además, puede optimizar las campañas de correo electrónico evaluando los datos de los suscriptores, respondiendo de forma autónoma al contenido y determinando los tiempos de envío óptimos para aumentar la participación de los clientes y fortalecer la visibilidad de la marca.

Capacidades Clave de la IA

Según Priyanga (2023), la IA posee la capacidad de analizar conjuntos de datos extensos y revelar patrones intrincados que pueden eludir la percepción humana, lo que permite procesos de toma de decisiones basados en datos que conducen al desarrollo de la marca. En última instancia, la IA puede mejorar la experiencia del cliente, amplificar la visibilidad de la marca y aumentar las ventas al adaptar las interacciones con los clientes en diversos canales.

Automatización de tareas repetitivas, análisis de datos para optimizar campañas de email, generación de insights del consumidor.

Haleem (2022) afirma que la IA tiene el potencial de revolucionar el desarrollo de la marca al facilitar la proliferación de fuentes de datos, reforzar las capacidades de gestión de datos e idear algoritmos sofisticados. Esta tecnología permite a los especialistas en marketing concentrarse en la base de clientes al identificar rápidamente el contenido y el canal adecuados a los que dirigirse, abordando así sus necesidades con prontitud.

Además, Haleem (2022) subraya que la personalización es una faceta fundamental del desarrollo de la marca, ya que las herramientas de inteligencia artificial han demostrado ser fundamentales para personalizar las experiencias de los clientes y generar una sensación de comodidad e inclinación a realizar compras. Adicionalmente, la IA puede analizar la eficacia de las campañas rivales y revelar las expectativas de los clientes, proporcionando información crucial para el desarrollo de la marca.

La IA posee la capacidad de mejorar el avance de la marca mediante la mejora de las capacidades de escrutinio de datos, personalización y evaluación competitiva (Haleem, 2022).

Tabla 1. Aspectos del marketing digital que la inteligencia artificial está transformando al mejorar la capacidad de las marcas para interactuar con sus clientes, optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos complejos.

AspectoMejorasReferencia
Impacto de la IA en MarketingLa IA permite una gestión de datos más eficaz, mejora la personalización de la publicidad y facilita el análisis de grandes cantidades de datos.Priyanga (2023)
Beneficios de la IAMejora la comunicación y distintividad de la marca, enriquece la experiencia del cliente.Priyanga (2023)
Capacidades Clave de la IAAutomatización de tareas repetitivas, análisis de datos para optimizar campañas de email, generación de insights del consumidor.Priyanga (2023)
Decisiones Basadas en DatosLa IA revela patrones complejos y facilita decisiones informadas que conducen al desarrollo de la marca.Priyanga (2023)
Resultados EsperadosMejora en la experiencia del cliente, aumento de visibilidad de la marca, incremento en ventas.Priyanga (2023)
Avances en Desarrollo de MarcaProliferación de fuentes de datos, mejora en gestión de datos, desarrollo de algoritmos sofisticados, personalización mejorada.Haleem (2022)

REFERENCIAS:

Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119-132. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.08.005.

Microsoft (2024). Imagen generada el 31 de marzo de 2024, 1:06 p. m., con tecnología de DALL·E 3, usando el prompt “Inteligencia artificial impulsa marcas de diferentes productos” Disponible en: https://www.bing.com/images/create/inteligencia-artificial-impulsa-marcas-de-diferent/1-6609b4315326445a88dc61ee9b0c5d82?id=RNKgGEMCQ5%2fF2JiWSobkFQ%3d%3d&view=detailv2&idpp=genimg&thId=OIG2.ZlhVIU4gQNy6Js1Ebgcv&FORM=GCRIDP&ajaxhist=0&ajaxserp=0.

Priyanga, G. (2023). The effects of artificial intelligence on digital marketing. ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts, 4(1SE), 158-167. https://doi.org/10.29121/shodhkosh.v4.i1SE.2023.431.

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I- EL POTENCIAL DE LA IA EN EL DESARROLLO DE LAS MARCAS
Sergio Augusto Vistrain - StratBranding

Sergio Augusto Vistrain: cuenta con una amplia experiencia en investigación social y de mercados, utilizando métodos, tanto cuantitativos, como cualitativos y una sólida instrucción académica en las áreas de Psicología Social, Administración de Organizaciones, Publicidad y Comunicación Política, ha trabajado del lado del cliente (Conasupo, Universidad Autónoma Metropolitana y Colgate-Palmolive), y también del lado del proveedor (Newell-Nadelsticher, Investigación Psico Social Aplicada, Delfos Comunicación Prospectiva, Opinion Research Corporation International, Market and Public Opinion Research y StratBranding).
Se desempeña en StratBranding, desde febrero de 2018, como Insights Strategist, y su mayor expertise es el análisis de información cualitativa, para una comprensión del consumidor (insights) que conduzca a la perspectiva estratégica más favorable.

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