Importancia del análisis de información (3/3)

Cada vez más, las empresas, las organizaciones, los usuarios de internet y de las redes sociales, el internet de las cosas, etc., generan enormes cantidades de datos e información de todo tipo. Este aumento, tanto en el volumen, como en la variedad de la información disponible, hacen que sean necesarias herramientas que nos faciliten el análisis y la comprensión de esos datos, como un aspecto fundamental a la hora de tomar decisiones.

Se sabe que el cerebro humano es mucho más efectivo reconociendo patrones y tendencias en las formas, que analizando tablas de datos en bruto y que, además, el 70% de los  receptores sensoriales están dedicados a la visión, mientras que el 30% restante es compartido por el resto de sentidos. Es por ello, que las representaciones visuales de información son una buena opción a la hora de representar grandes cantidades de datos, ya que favorecen el análisis y la comprensión de los mismos.

Existen muchas herramientas capaces de explotar la información disponible y presentarla de forma gráfica. Sin embargo, una nueva generación de soluciones se está abriendo paso en este mercado como data discovery,  advanced visualization, business discovery, self serve business intelligence, BI3.0 o simplemente visual analitycs.

El concepto de visual analytics se aplica a herramientas que van más allá de la representación de datos mediante gráficos y dashboards. Se trata de herramientas que nacen o evolucionan con el objetivo de proporcionar a las personas sin demasiados  conocimientos técnicos (ventas, marketing, desarrollo de negocio…), una forma ágil e interactiva de comprender y explotar los datos.