La era de la Covid-19 desafió a las empresas y les dio la gran oportunidad de aprovechar las tecnologías de big data, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la nube, para evolucionar sus programas de marketing tradicional hacia esquemas que permiten prospectar el comportamiento del consumidor en tiempo real y en consecuencia crear experiencias personalizadas con las marcas que generan presencia y cercanía.
En la era post Covid-19, los cambios significativos que se adoptaron en la forma de operar y vender apenas un par de años llegaron para quedarse. El quédate en casa desafió a las empresas a tener que mantener cercanía y contacto con sus clientes y consumidores a través de medios digitales.
El volumen de mensajes de comunicación enviados a través de medios digitales -entre marcas y consumidores- aumentó de manera significativa gracias a dos factores. Primero, el costo de procesar y transmitir enormes volúmenes de información había disminuido, y segundo, la velocidad de transmisión y proceso de datos creció exponencialmente. El auge del big data detonó el crecimiento exponencial del APPs instaladas en teléfonos inteligentes que envían y reciben datos de manera muy eficiente y sencilla.
Además de los beneficios del desarrollo del Big data, la información es aprovechada por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para prospectar el comportamiento del consumidor a partir de su huella digital. Es decir, de su ubicación, el día de la semana, la hora del día, el perfil del usuario las APPs y redes sociales que tiene instaladas, y sus comportamientos recientes, entre otros. Estos métodos predictivos permiten anticipar, con cierto grado de certeza, qué es lo que el consumidor hará, preferirá o escuchará en los días siguientes a partir de su huella digital.
Si bien durante los primeros meses de la era post Covid-19, la mayoría de los algoritmos fallaron debido a que los datos comportamentales con que habían sido entrenados hasta ese momento, habían cambiado en comparación con los hábitos recién experimentados en la nueva realidad. Poco a poco y al paso del tiempo el aprendizaje de máquina volvió a hacer predicciones cada vez mejores.
Es una realidad que las empresas ya no solo compiten en el mercado tradicional como lo habíamos conocido hasta antes de la pandemia. La guerra de las marcas se está dando también y cada vez más fuerte y de manera más importante en el mundo digital. Es decir, en la nube, en las redes sociales, en los buscadores, en las plataformas y APPs de comercio electrónico por mencionar algunas.
Las empresas han podido aprovechar estas tecnologías para que sus programas de marketing sean más personalizados, relevantes y eficaces. En marketing, la personalización es el proceso de adaptar los mensajes y campañas de marketing a las necesidades y deseos específicos de cada cliente. Esto se consigue al utilizar estas tecnologías para identificar al cliente ideal, dirigirse al público adecuado y ofrecer experiencias de marketing a la medida en todos los canales. Al conocer las necesidades y los deseos específicos de cada cliente, las empresas pueden implementar acciones de comunicación y marketing más personalizadas y pertinentes, que a su vez tienen más probabilidades de impactar mejor al público objetivo y generar mejores experiencias.
El descubrimiento de las necesidades y deseos del consumidor seguida de la implementación de acciones personalizadas de comunicación y marketing en tiempo real establece nuevas formas de relación con los clientes, experiencias de marketing a medida. Este es el nuevo paradigma del marketing innovador y su relevancia en la era post Covid-19.
Nos empieza a resultar familiar el término empresas inteligentes que utilizan los macrodatos y las nuevas tecnologías para desarrollar nuevas ventajas competitivas y poder ofrecer ofertas adecuadas a los destinatarios adecuados, en los momentos adecuados, gracias al uso de información detallada precisa y completa sobre ellos. Esto permite a las empresas destacar en un mercado que cada día estará más saturado y poder obtener una ventaja sobre sus competidores.
En conclusión, la personalización y la pertinencia de los programas de marketing son esenciales para que las empresas tengan éxito en la era posterior a Covid-19. Al aprovechar los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, las empresas pueden crear mensajes de marketing más personalizados y relevantes que tienen más probabilidades de resonar en su público objetivo. Esto conduce a una mejor toma de decisiones basada en información procesable, lo que en última instancia se traduce en más ventas y relaciones más sólidas con los clientes.
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StratBranding, es una firma de consultoría estratégica en Insights, Analytix, Marketing & Trade, enfocada en convertir las necesidades del consumidor en oportunidades de mercado.
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Manuel Rico: es un gran experto en Insights, Mercadotecnia, Estrategia, Consumidor, Shopper, Analytics, Social media, Estadística, CX, Brand equity y Branding.
Estudió la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y estuvo Becado por la ONU como investigador, en el Colegio de México, por un año. Actualmente estudia el Doctorado en Comunicación y Mercadotecnia Estratégica. Cuenta con Especialidad en Demografía Matemática y en Econometría Aplicada.
Fundó StratBranding hace 13 años, donde es Socio Director. Antes fue Director General en Kantar (antes TNS), ORC International y Strategic Insight SC. Años atrás fundó Ciencia Aplicada, donde fue Socio Director y, previo a eso, trabajó en el Centro de Estudios Económicos del Sector Privado, con lo que acumula un total de más de 35 años de experiencia continua.
